北京白癜风治疗效果好的医院 https://jbk.39.net/yiyuanzaixian/bjzkbdfyy/还记得去年9月华为发布的由颗昇腾处理器组成、创下全球训练最快纪录的AtlasAI集群吗？近日，这颗人工智能领域的“新星”跨界移动通信领域，夺得被称为移动通信界产业“奥斯卡奖”的GSMAGLOMO未来技术大奖。2月25日，GSMA宣布华为AtlasAI集群荣获GlobalMobileAwards(GLOMO奖项)未来技术大奖。据介绍，本次GSMAGLOMO未来技术大奖奖项由GSMA组织方首次设定，旨在表彰那些超越时代、重塑世界的技术。创办于年的GSMAGLOMO大奖虽然由来已久且盛名在外，但首次设立的未来技术大奖奖项为何第一次就颁给一个看上去与移动通信似无关系的“AI尖子生”呢？让我们一探究竟。三大硬核能力助力，华为AtlasAI集群斩获GSMA“奥斯卡奖”GSMAGLOMO官方对华为AtlasAI集群获奖的评价是，“经过权威评委团的严格评审，Atlas凭借其全球领先的AI算力、极致的散热系统、最佳的集群网络等特性最终脱颖而出。Atlas有助于加速全球AI基础研究和行业AI应用普及，为世界提供最强AI算力。”从中可以发现，GSMAGLOMO主要看中了华为AtlasAI集群的三大硬核能力，即全球领先的AI算力、极致的散热系统、最佳的集群网络。这其中，暂时抛开AI算力和散热系统不说，网络集群确是实打实的涉及网络通信能力，这与出身移动通信产业的GSMAGLOMO大奖毫不违和。资料显示，华为AtlasAI集群采用“HCCS、PCIe4.0、G以太”三类高速互联方式，基于CloudEngine系列数据中心交换机，打造百TB全互联无阻塞专属参数同步网络，降低网络时延，参数同步时延缩短10%-70%，使得AI模型的训练过程更加高效。从这个维度看，AtlasAI集群不愧是出身于通信世家华为之手。若非如此，组成华为AtlasAI集群的颗昇腾芯片之间的高速通信将是大问题，叠加之后的最强AI算力也就无从谈起。说起算力，华为AtlasAI集群自发布时起就创下全球训练最快纪录，目前仍是全球最快的AI训练集群。该集群集成了上千颗昇腾AI处理器，总算力相当于50万台PC的计算能力。在ResNet-50的模型训练基准测试中，Atlas以59.8秒的成绩打破世界纪录，成为业界唯一能在一分钟内完成训练的产品，在同等精度下比第2名快出15%。如此大规模的集群和超强的算力给散热带来了极大的挑战，华为采用混合液冷方案，创新地设计了业界最强柜级密闭绝热技术，支撑超过95%的液冷占比。单机柜支持高达50kW的超高散热功耗，实现PUE低于1.1的极致数据中心能源效率。与此同时，与传统的8kW风冷机柜相比，可节省79%的机房空间。极致的液冷散热技术满足了高功率、高密设备部署、低PUE的需求，极大地降低了客户的TCO。如上三大硬核能力遇上GSMAGLOMO新设奖项的评奖宗旨，华为AtlasAI集群拿下未来技术大奖也就水到渠成了。当然必须得说的是，随着新ICT技术的涌现，近年来GSMAGLOMO大奖的评选领域已经超出传统的移动通信范畴，同时AI技术与移动通信网络及各行各业已经息息相关，因此可以说GSMAGLOMO将首个未来技术大奖颁给华为AtlasAI集群也是顺势而为，前瞻性十足。携巅峰AI算力，华为Atlas全面助力大规模高性能AI计算如上所述，三大硬核能力加持使得华为Atlas拿下了移动通信产业的“奥斯卡奖”。那么作为全球最快的AI训练集群，它到底有什么用呢？顾名思义，华为Atlas最大的用处就是有力缩短客户AI模型的训练时间，大幅提高客户的工作效率。凭借强大的AI算力，华为Atlas特别适合于那些需要超大规模智能计算的场景。过去客户几小时甚至数天的计算工作量，Atlas只需要几分钟甚至几秒钟就可以完成，这为实时石油勘探、精准天气预报、自动驾驶、视频图像渲染、空间探索、基因测序、复杂科学仿真等各领域的大规模复杂计算处理提供了行之有效的解决方案。比如在天文探索领域，华为联合上海天文台与SKA，用Atlas对来自于SKA射电望远镜的海量数据进行分析和计算，只用10秒就能从20万颗星星中检索出相应特征的星体，轻松完成过去一个天文学家需要耗费天才能完成的工作量。又如在深圳鹏城实验室，Atlas支持的超强AI算力可以向国内外的科研机构、高等院校等组织提供云端AI算力，协助科研人员开展各种超常规计算。即使在GSMA可能最